CARAMEMBUAT DATA MENJADI VALID DI SPSS. Simbol simbol metematika atau aljabar awalnya digunakan matematikawan Muslim pada abad ke 14 dengan menggunakan huruf arab. Cara Membaca Diagram Tabel Dan Grafik – Cilacap Klik Statistik Deskriptif. ξ KSI konstruk laten eksogen. Semantic Personal Publishing Platform. Darihistogram, Anda dapat membuat bagan untuk mewakili kurva lonceng. Untuk membuat kurva sampel lonceng, ikuti langkah-langkah berikut: Buka Excel. Masukkan judul kolom berikut dalam lembar kerja baru: A1:Original B1:Average C1:Bin D1:Random E1:Histogram G1:Histogram. Masukkan data berikut dalam lembar kerja yang sama: Trikmembuat tabel Frekuensi dengan SPSS | Jingklak’s Weblog. Cara Menghitung Banyak Kelas dan Panjang Kelas Dengan Ms. Excel. Cara Mencari Mean, Modus, dan Median untuk Data Interval - Statistika Kelompok - YouTube. Distribusi Frekuensi - Pengertian, Makalah, Rumus, Tabel, Cara Membuat. Statistik 2 mean,median,modus data kelompok Grafik lebih mudah untuk mengelola / kontrol di Excel: Menurut pendapat saya. Sementara SPSS memiliki banyak fitur mencatat rapi, mereka tidak seperti yang dinamis sebagai Excel’s bagan fungsi – yaitu, saat membuat presentasi, saya sering harus kembali dan men-tweak diagram atau mengatur ulang data atau mengatur ulang bar. Saatini, SPSS telah mengukuhkan diri sebagai software statistik paling populer di Indonesia. Dengan fasilitas metode statistik yang sangat lengkap, kemampuan membuat grafik-grafik statistik yang sophisticated, penggunaan yang user friendly, serta kompatibilitas dengan software populer seperti Microfot Office, SPSS dapat digunakan oleh orang yang awam MateriBarchart ini gue dapet dari salah satu mata kuliah pilihan [PMHT]. Selain barchart, bakal dibahas dengan sederhana juga bagaiamana sih cara membuat Histogram, dan diagram pencar di Minitab. Minitab ini salah satu aplikasi yang digunakan untuk responsi hari 7Membuat Grafik/Chart; Ms. Powerpoint. 1.Buat Tulisan Tangan; 2.Buat Video Promosi; 3.Video Idul Fitri (v.1) Membuat Form di Excel tanpa Coding. Live: Materi ini menjelaskan bagaimana cara membuat form untuk mengentri/ memasukan data dengan mudah menggunakan aplikasi sederhana yaitu microsoft excel dengan cepat dan singkat. Setelahmempelajari cara membuat grafik di excel, mari kerjakan latihan pada bagian tutorial ini! Ini agar kamu dapat memahami praktek dari apa yang sudah kamu pelajari secara lebih baik! Unduh file latihannya dan lakukan semua instruksi di bawah ini. Unduh file kunci jawabannya jika kamu sudah menyelesaikan latihannya dan ingin mengecek jawabanmu. DeteksiData Outlier dengan Scatter Plot dan Box Plot. Adapun langkah-langkahnya adalah. Membuka aplikasi SPSS 22 dengan melakukan double click pada icon desktop. Setelah aplikasi SPSS terbuka dan siap digunakan, buat nama variabel X1, X2, X3, X4, X5, dan Y dengan melakukan klik pada button Variable View. Spss_ uji normalitas data, korelasi & regresi, validitas & reabilitas 1. Dengan demikian, normalitas dipenuhi jika hasil uji tidak signifikan untuk suatu taraf signifikansi (a) tertentu (biasanya a = 0,05 atau 0,01). Ada beberapa teknik yang dapat digunakan untuk menguji normalitas data, antara lain: 7wXrZjb. Cara Uji Linearitas Menggunakan Grafik Scatter Plot dengan SPSS Uji linearitas merupakan bagian dari uji asumsi klasik dalam analisis korelasi dan analisis regresi linear model regresi. Sebuah model regresi dikatakan baik atau memenuhi persyaratan apabila ada hubungan yang linear antara satu variabel independent dengan satu variabel dependent. Linearitas dimaknai sebagai hubungan antar variabel seperti garis lurus atau membentuk pola garis linear. Salah satu cara untuk mendeteksi ada tidaknya hubungan yang linear antar variabel ini dapat dilakukan dengan teknik grafik scatter-plot. Hubungan linear antara variabel independent dengan variabel dependent dapat bersifat positif atau negatif. Hubungan positif disebut juga dengan hubungan searah. Hubungan positif antar variabel bermakna bahwa jika variabel independent mengalami peningkatan maka variabel dependent juga akan mengalami peningkatan. Sementara, hubungan negatif disebut dengan hubungan tidak searah. Hubungan negatif antar variabel memiliki arti bahwa jika variabel independent mengalami peningkatan maka variabel dependent akan mengalami penurunan. Atau sebaliknya jika variabel independent mengalami penurunan maka variabel dependent akan mengalami peningkatan. Adapun contoh grafik scatter plot yang menunjukkan arah hubungan linear yang bersifat positif dan negatif antara variabel independent dengan variabel dependent dapat kita lihat pada gambar di bawah ini. Contoh Grafik Scatter Plot Menunjukkan Arah Hubungan Linear Bersifat Positif Berdasarkan grafik scatter plot di atas, terlihat titik-titik plot data membentuk pola garis lurus dari kiri bawah naik ke kanan atas. Hal ini menunjukkan adanya hubungan yang linear dan positif antara variabel Minat Belajar X dengan variabel Prestasi Belajar Y. Hubungan positif ini dapat bermakna bahwa jika Minat Belajar siswa mengalami peningkatan maka Prestasi Belajar akan meningkat pula. Contoh Grafik Scatter Plot Menunjukkan Arah Hubungan Linear Bersifat Negatif Berdasarkan grafik scatter plot di atas, terlihat titik-titik plot data membentuk pola garis lurus dari kanan bawah naik ke kiri atas. Hal ini menunjukkan adanya hubungan yang linear dan negatif antara variabel Stres Kerja X dengan variabel Kinerja Pegawai Y. Hubungan negatif ini berarti bahwa jika Stres Kerja mengalami peningkatan maka Kinerja Pegawai akan mengalami penurunan dan sebaliknya. Dasar Pengambilan Keputusan Uji Linearitas Grafik Scatter Plot Menurut Singgih Santoso 2014 355, asumsi atau persyaratan linearitas dalam model regresi dikatakan sudah terpenuhi jika terdapat pola yang jelas dari ploting data untuk menunjukkan arah hubungan positif atau negatif. Sementara jika ploting data tidak membentuk pola yang jelas, maka asumsi linearitas tidak terpenuhi. Contoh Soal Uji Linearitas Grafik Scatter Plot dalam Penelitian Ada sebuah penelitian berjudul “Pengaruh minat belajar terhadap prestasi belajar pada siswa kelas XI SMK Negeri 1 Juwiring tahun 2019”. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linear sederhana yang bertujuan untuk mengetahui apakah variabel minat belajar X berpengaruh terhadap variabel prestasi belajar Y. Adapun data variabel minat belajar X di peroleh dari penyebaran kuesioner atau angket kepada siswa atau responden. Sementara data variabel prestasi belajar Y diperoleh dari skor rata-rata nilai raport siswa pada semester 1. Adapun data tabulasi penelitian untuk kedua variabel tersebut dapat dilihat pada tabel di bawah ini. [Download data excel, input-output SPSS untuk latihan] Seperti yang sudah dijelaskan pada bagian awal artikel ini, bahwa syarat atau asumsi penggunaan analisis regresi linear sederhana untuk pengujian hipotesis salah satunya adalah terdapat hubungan yang linear antara variabel minat belajar X dengan variabel prestasi belajar Y. Adapun proses atau langkah-langkah uji linearitas menggunakan grafik scatter plot dengan SPSS adalah sebagai berikut. Cara Uji Linearitas Menggunakan Grafik Scatter Plot dengan SPSS 1. Buka program SPSS dalam praktek kali ini saya menggunakan SPSS versi 21 lalu klik Variable View. Selanjutnya pada baris pertama kolom Name tuliskan “Minat”. Pada bagian Label tuliskan “Minat Belajar X”. Pada bagian Decimals pilih 0. Pada Bagian Measure pilih Scale. Berikutnya pada baris kedua kolom Name tuliskan “Prestasi”. Pada bagian Label tuliskan “Prestasi Belajar Y”. Pada bagian Decimals pilih 0. Pada Bagian Measure pilih Scale. Untuk properti lainnya biarkan tetap default. Tampak di layar. 2. Langkah selanjutnya klik Data View. Maka di layar tampak ada dua variabel dengan nama Minat dan Prestasi. Kemudian masukan data variabel Minat Belajar dan Prestasi Belajar ke SPSS dengan cara entri satu persatu nilai atau skor perolehan masing-masing siswa atau dengan bisa cara copy paste dari tabulasi data yang terdapat dalam file excel. Tampak di layar. 3. Jika data sudah terinput dengan benar ke SPSS, langkah selanjutnya klik menu Graphs – Legacy Dialogs – Scatter/Dot… 4. Maka muncul kotak dialog “Scatter/Dot”. Selanjutnya pilih Simple Scatter lalu klik Define. Tampak di layar. 5. Maka muncul kotak dialog “Simple Scatter”. Selanjutnya masukkan variabel Minat Belajar X ke kolom X Axis. Berikutnya masukkan variabel Prestasi Belajar Y ke kolom Y Axis. Tampak di layar. 6. Lalu klik Ok untuk mengakhiri perintah. Maka muncul output SPSS dengan judul “Graph”. Selanjutnya kita tinggal menginterpretasikan makna dari output tersebut. Interpretasi Output Uji Linearitas Grafik Scatter Plot dengan SPSS Berdasarkan output “Grafik Scatter Plot” di atas, terlihat titik-titik plot data membentuk pola garis lurus dari kiri bawah naik ke kanan atas. Hal ini menunjukkan bahwa ada hubungan yang linear dan positif antara variabel Minat Belajar X dengan variabel Prestasi Belajar Y. Hubungan positif ini berarti jika Minat Belajar siswa mengalami peningkatan maka Prestasi Belajar siswa akan meningkat pula. Karena terdapat hubungan yang linear antara variabel Minat Belajar X dengan variabel Prestasi Belajar Y maka salah satu asumsi atau persyaratan untuk model regresi dalam penelitian di ini sudah terpenuhi. Informasi Tambahan kelemahan penggunaan grafik scatter plot untuk mendeteksi hubungan linear antar variabel terletak pada subjektifitas penafsiran dari hasil atau grafik yang ada. Bisa saja sebuah grafik scatter plot sebenarnya tidak menunjukkan adanya hubungan yang linear, akan tetapi peneliti tetap beranggapan bahwa grafik scatter plot menunjukkan adanya hubungan yang linear. Oleh karena itu diperlukan alternatif uji lain untuk mendeteksi pola hubungan antar variabel tersebut apakah memang linear atau tidak linear. Salah satu caranya yang paling akurat untuk mendeteksi linearitas antar variabel adalah menggunakan uji signifikansi sig. deviation from linearity. Adapun langkah-langkah uji tersebut dapat di simak pada panduan berikut Cara Uji Linearitas Statistik nilai Sig. Deviation from Linearity dengan SPSS Demikian pembahasan kita pada kesempatan kali ini mengenai cara melakukan uji linearitas menggunakan grafik scatter-plot pada model regresi linear sederhana dengan program SPSS. Selanjutnya, jika ada pertanyaan terkait materi di atas jangan sungkan untuk bertanya melalui kolom komentar di bawah ini. Terimakasih atas perhatiannya, selamat bekerja semoga sukses dan lancar untuk tugas akhir anda. [Kata Kunci Pencarian Cara Uji Linearitas Menggunakan Grafik Scatter Plot dengan SPSS, Langkah-langkah Uji Linearitas dengan Gambar Grafik Scatter-Plot berserta Interpretasi atau Penjelasan Output SPSS, Uji Asumsi Linearitas pada Model Regresi Linear Menggunakan Teknik Grafik Scatter Plot dengan Program SPSS versi 21] – [Singgih Santoso. 2014. Panduan Lengkap SPSS Versi 20 Edisi Revisi. Jakarta PT Elex Media Komputindo] VIDEO Uji Linearitas Scatter-Plot dengan SPSS Serta Interpretasi Unduh PDF Unduh PDF SPSS adalah sebuah program analisa statistik yang digunakan dalam berbagai bidang, dari riset pasar hingga badan pemerintahan. SPSS menyediakan banyak fungsi untuk mengolah data, tetapi Anda membutuhkan data sebelum dapat menggunakan fungsi-fungsi yang disediakan. Ada beberapa cara untuk memasukkan data ke dalam SPSS, dimulai dari memasukkannya secara manual hingga memasukkan data dari berkas lain. 1 Tentukan variabel. Untuk memasukkan data dengan SPSS, Anda memerlukan beberapa variabel. Variabel adalah kolom dari lembar kerja SPSS ketika Anda menggunakan "Data View", dan setiap variabel mengandung data dalam format yang sama. Untuk menentukan variabel, klik dua kali pada kepala kolom "Data View", lalu sebuah menu untuk menentukan variabel akan muncuk. Ketika Anda memasukkan nama variabel, nama harus dimulai dengan huruf dan huruf kapital diabaikan. Ketika Anda memilih tipe data, Anda dapat memilih antara "String" karakter dan banyak jenis format angka lainnya. Kunjungi panduan dari tautan berikut dalam bahasa Inggris untuk detail lebih lanjut dalam menentukan variabel. 2 Buatlah variabel pilihan ganda. Jika Anda menentukan sebuah variabel yang memiliki dua atau lebih kemungkinan, Anda dapat menentukan label untuk menampung nilainya. Sebagai contoh, jika salah satu variabel yang Anda miliki menentukan apakah seorang karyawan aktif atau tidak, dua pilihan yang mungkin Anda miliki adalah "Karyawan Aktif" dan "Mantan Karyawan".[1] Buka bagian Labels pada menu Define Variable, dan buatlah nilai angka untuk setiap kemungkinan yang ada misalnya "1", "2", dll. Untuk setiap nilai, berikan label yang berhubungan dengan nilai tersebut misalnya "Karyawan Aktif", "Mantan Karyawan". Ketika Anda mengisi data ke dalam variabel tersebut, Anda hanya perlu mengetikkan "1" atau "2" untuk memilih. 3 Isi kasus pertama Anda. Klik pada sel kosong yang berada tepat di bawah kolom paling kiri. Isi value yang sesuai dengan tipe variabel ke dalam sel. Sebagai contoh, jika kolom yang dipilih adalah "nama", maka isilah nama karyawan.[2] Setiap baris merupakan satu "kasus", yang dikenal sebagai catatan record di dalam program basis data lainnya. 4 Terus isi variabel. Berpindahlah ke sel kosong berikutnya di sebelah kanan dan isilah nilai yang sesuai. Selalu isi satu catatan hingga selesai sekaligus. Sebagai contoh, jika Anda memasukkan catatan seorang karyawan, isilah nama, alamat, nomor telepon, dan jumlah gaji sebelum Anda berpindah ke catatan karyawan lainnya. Pastikan bahwa nilai yang Anda masukkan sesuai dengan tipe format. Sebagai contoh, mengisi nilai dolar ke dalam kolom yang memiliki format tanggal akan menyebabkan galat.[3] 5 Isi kasus hingga selesai. Setelah setiap kasus telah selesai, berpindahlah ke baris berikutnya dan isi kasus berikutnya. Pastikan bahwa setiap kasus memiliki data untuk setiap variabel. Jika Anda memutuskan untuk menambah variabel, klik dua kali pada kepala kolom yang kosong dan buatlah variabel baru. 6 Iklan 1 Masukkan data dari berkas Excel. Ketika Anda memasukkan data dari berkas Excel, variabel akan terbuat berdasarkan baris pertama lembar data secara otomatis. Nilai baris akan menjadi nama variabel. Anda juga dapat memilih untuk mengisi variabel secara manual. Klik File → Open → Data Untuk "Files of type", pilih format .xls Cari dan bukalah berkas Excel yang akan digunakan. Centangi kotak "Read variable names from the first row of the data" jika Anda mau nama variabel dibuat secara otomatis. 2 Masukkan berkas nilai-koma-terpisah. Berkas nilai-koma-terpisah biasanya memiliki format teks polos .csv dengan setiap data dipisahkan oleh sebuah tanda koma. Anda dapat mengatur agar variabel terbuat secara otomatis berdasarkan baris pertama di dalam berkas .csv. Klik File → Read Text Data Pilih "All Files *.*" pada bagian "Files of type" Cari dan bukalah berkas .csv Ikuti permintaan pemasukan berkas. Pastikan bahwa Anda telah memberi tahu SPSS bahwa nama variabel berada pada bagian atas berkas ketika diminta, dan kasus pertama berada di baris kedua.[4] Iklan Hal yang Anda Butuhkan IBM SPSS Statistics Tentang wikiHow ini Halaman ini telah diakses sebanyak kali. Apakah artikel ini membantu Anda? Download Free PDFDownload Free PDFMembuat Grafik di IBM SPSS 21Membuat Grafik di IBM SPSS 21Membuat Grafik di IBM SPSS 21Membuat Grafik di IBM SPSS 21Muhammad Jainuri